Brain Science - Productivity
Notes:
不存在执行力差： 拖延是大脑在抵抗模糊 大脑只会自动执行一件事：可预测序列（它能想象出第一步，它知道下一秒发生什么） 问题在于，大多数目标，都是抽象的，概念化的，甚至没有入口 确定性永远优先于重要性，不是价值判断，是神经算法。拖延是风险规避，大脑激活的是不确定带来的能量损耗的防御机制（节能） 所有抗拒，都不是对行动本身，而是对没有入口点的混沌 所以改变不是强迫自己去做，而是把目标结构化成大脑能立刻执行的程序（消除模糊，清晰的入口点）
如果要一句话涵盖最关键的三个脑科学概念，同时保留核心原理，可以这样表达： 前额叶喜欢明确具体的任务，模糊和不确定的目标会激活边缘系统（尤其杏仁核）让我们拖延，只有把目标拆成清晰入口点才能调动基底节形成行动习惯。
三大关键脑区和原理都齐了： 前额叶：计划与执行、处理明确任务 边缘系统/杏仁核：感知风险、引发拖延 基底节：形成具体行动的习惯与自动化
- Performance Paradox（绩效悖论）
Extend your goals out. See the bigger product.（更长远的目标，最终想要达到的位置） 核心就是找到真正有用的事情去做 目标太近，就算走弯路也可以到达，也容易透支自己 否则，还不如花时间休息、恢复体力、享受生活等等（less is more）你越在意目标，就越有责任照顾好自己（你是司机，是载体也是燃料，你是一切）
- The Obvious Target Trap（显而易见的陷阱） Simplicity is king（简单才是王道） Prioritizing: Not wasting your time on things you shouldn’t be doing in the first place. (8020 法则) 找出 key levers（关键杠杆）（PS：其实核心跟前面一样） Choosing to do less stuff.
Prioritizing 的几个注意点： 1) 找出优先级，通常意味着有不舒服的感觉，因为你可能要主动选择放弃一些你认为重要的事情 但也意味着你认为有更重要的事情要做，这种选择在未来带来的正向反馈会远远超越单纯的舒不舒服的感觉 2) 任务的优先级不应该与你的价值观相同，否则会变得非常二元化，会发现一些事情的优先级总是最高，其它一些事情会被不断推迟 应该是在日常生活中，你的优先级应该反映背景和情况在短期对你来说重要的事，比如说每周。
- The Marginal Gains Fallacy（边际收益谬误） 复利 进步会复利，退步也会复利，实际上大部分的人都是忽上忽下，基本上就没太大变化 所以，区别在于，你有没有 data，有没有指标(metrics)告诉你，你做的优化是不是在进步
有两种指标： Outcome metric（结果指标）：是否达到目标，结果导向 Proxy metric（代理指标）：但结果指标往往会滞后或者很难直接测量（提前找一个代理人或事，使得可以模拟测试你是否进步，只要进步的一些信号即可，用这些数据来判断是否朝着正确的方向前进）
Learn skill fast
The fastest way to learn any skill is to learn more slowly
cognitive overload
大脑的工作记忆（前额叶）容量有限，理论过载会导致认知过载和学习停滞，只有结合实践、让技能逐步习惯化（基底节参与），才能持续高效地掌握新技能。
1 小时理论，5 小时练习（只是经验数据，因为花更长时间学习往往情况更复杂，重要的是如何监测养成习惯的速度） 如何检测：更快、更容易，但又不影响准确性和一致性